11月5日，百度副总裁、百度地图总经理谢天在2026世界互联网大会乌镇峰会上表示，百度地图正在形成双重身份：作为时空智能应用，直接服务出行用户；作为时空智能基座，将空间感知、时间推演和智能决策能力向产业开放，支撑汽车、交通、物流、文旅等领域的应用。

据介绍，依托二十年的数据与技术积累，百度地图已积累1300多万公里真车道级道路数据、3亿多个POI（兴趣点），每月获得超过6亿用户的交互反馈，量产搭载超过6000万辆，每天最高承接6500亿次北斗高精定位请求。

这些数据积累与规模化服务实践，为关联道路、地点、交通状态和出行需求，持续理解真实世界提供了基础。

在此之上，百度地图构建了由数据层、模型层和智能体层组成的时空智能基座：数据层持续更新真实世界信息；模型层通过MoT开展时空统一建模，由STI-core支撑推理规划、STI-diffusion支撑动态演化；智能体层则通过AI副驾、小度想想等产品，将相关能力转化为用户服务。

正是通过持续更新的数据与模型迭代，基座正不断提升对真实环境的理解与服务能力。

在空间服务方面，百度地图海外地图能力已覆盖200多个国家和地区，与主流车企合作覆盖超百万停车场，实现从车位到车位的连续导航。

在道路风险感知方面，百度地图通过识别急刹、异常驻车等情况，向后方车辆提供提醒。在今年5月南方某城市隧道出口处车辆刮碰着火事故案例中，系统围绕道路异常持续发出预警，当天累计提醒约1.3万次。

此外，百度地图也将动态感知与预测能力应用于景区人流、停车位等场景，为出行安排提供参考。

在信息验真方面，地图AI结合交通、票务、开放时间等信息，回答“乌镇西栅夜游船从哪里上、最晚到几点”“去黄山看日出如何衔接索道时间”等具体问题，为用户提供可溯源、可验真的出行参考。

鉴于随着大模型和智能体进入更多业务场景，地图能力的调用方正从人扩展到AI。过去由用户在地图上完成的地点查找、路线规划等操作，如今需要转化为智能体能够理解、调用和组合使用的能力。

这意味着，开发者可以将地图能力直接嵌入AI应用中，让智能体在处理任务时充分考虑真实地点、通行条件与时间安排。

面向这一变革，百度地图从生态、产品和工具三个层面升级接入方式：生态层上，积极推动主流AI平台接入，让智能体无缝调用地图服务；产品层上，提供面向智能体的原生支持及零代码技能包，降低接入门槛；工具层上，推出脉芽MAPYA（自然语言代码生成）与百度地图CLI（AI编程工具直连通道），极大简化开发流程。

据悉，在相关接入场景中，开发者仅需两条命令即可完成接入，开发周期从2天大幅缩短至分钟级。

目前，百度地图已汇聚超400万开发者，正致力于将地图能力打造为AI应用可直接调用的“标准件”。