财联社11月4日讯（编辑 杨斌）继“token”批量现身银行中报后，随着银行业对AI应用的持续深入，三季报以及业绩说明会等再次披露 token 消耗等关键指标。

财联社梳理数据注意到，三季度银行日均token（词元）消耗规模环比显著抬升，部分银行环比增长近3倍，AI场景落地数量持续扩容并提升业务效率。不过，业内人士同时指出，AI能力向财务价值的转化非一蹴而就，要先融入具体业务流程，提升关键环节能力，再带动业务效能提升，最后才转化为财务价值。

银行三季度日均token消耗量环比大幅增长

在11月3日招商银行的三季度业绩说明会上，该行数字金融发展办公室主任韦江波介绍，截至9月末大模型应用累计落地超1500个场景，全行业务日均token规模超800亿。

而在今年6月底的股东大会上，招商银行首席信息官周天虹曾披露，截至5月底，招行日均token消耗量为330亿。若上述统计的口径一致，则经过一个多季度，招行日均token消耗量增长了约1.4倍。

今年中报季，token消耗量首次批量写进银行财报。如招行也在半年报披露，上半年日均token吞吐较上年增长超78%，落地智能化场景1386个。

Token（词元）是大模型读写信息的基本计量单位，其消耗量衡量了银行在AI应用方面的投入强度。从公开信息看，招行是目前日均token消耗量最多的一家商业银行。而部分银行在三季报或近日其他公开渠道透露了该数字的环比变化，惊人的环比变化速率或更能说明随着银行对AI的加速投入，token需求量激增。

如平安银行三季报称，通过推理加速等技术提升词元供给，第三季度日均词元消耗量达217亿，较上季度增长近3倍。9月末，平安累计落地大模型应用场景超500个，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公辅助等重点领域。

其他能粗略呈现token消耗“变化”的如兴业银行，根据该行官网9月末推文，全行日均词元调用量已达100亿，日均大模型调用接近500万次，运行中智能体超500个。6月底股东大会，兴业银行曾提及token日均消耗量41亿、运行中智能体超200个。

此外，工商银行软件开发中心金融科技高级专家刘承岩在9月的一篇署名文章中表示，目前工行已建成算力规模超6000卡的自主可控词元工厂，日均词元消耗量达600亿，这一数字较其年初披露的百亿级大幅抬升。

邮储银行曾在半年报透露，已落地超370个大模型应用场景，日均大模型调用超600万次，日均交互词元(token)超百亿。该行副行长、首席信息官牛新庄曾在6月底股东大会上表示，至2026年底，预计邮储银行日均大模型调用次数将超千万次，Token吞吐量超300亿。

AI能力向财务价值的转化非一蹴而就

在落地多少大模型应用场景、消耗多少token之余，市场更为关心的是AI应用为银行经营提升了多少效率、创造了多少价值。关于AI应用的动态，更多银行在三季报中透露了AI赋能业务的最新进展。

如浦发银行表示，AI在高频业务中成为稳定的生产力。智能运营实现集约提效，以AI智能体重塑流程范式，系统AI覆盖率达52%。科技金融“浦新贷”，实现财报智能识别、在线精准测额等功能，将开户时间由天级缩短至小时级。前三季度，数字劳动力累计承担4200人年工作量。

中信银行介绍，AI理财助手推动产品筛选与营销物料制作效率提升5倍，授信尽调报告生成助手促进财报分析、行业分析时长压缩80%。综合运用“多模态大模型＋OCR＋规则引擎”组合，迭代升级“集中运营2.0”模式，业务处理效率提升超70%。创设柜面智能助手“智小营”，深度应用运营AI智能体，大幅提升智能识别及填单替代率，业务预审成功率达96.06%。

民生银行以AI重塑精准营销模式，统一智能决策体系进一步化解了策略抢占流量和客户打扰等问题。AI大模型规模化嵌入放款、外汇、对公账户、远程服务等业务场景，显著减少客户等待与重复操作，业务办理更高效、便捷和顺畅。

韦江波在业绩说明会上表示，AI能力向财务价值的转化不是一蹴而就的，而是需要逐步传导，要先融入具体业务流程，提升关键环节能力，再带动业务效能提升，最后才转化为财务价值。