北约用Agent在数小时连通Maven与各国系统

看点在哪？

美国防务博客2026年11月1日报道，北约于10月19日至30日在拉脱维亚举行“数字骨干网实验2026”（DiBaX 2026），测试人工智能、商用5G及多链路通信在军事行动中的应用。北约盟军转型最高司令范迪埃表示，实验期间，北约首次借助代理型人工智能，在数小时内完成Palantir Maven智能系统与某成员国国家军事系统的对接，解决了原本无法直接互通的系统间的数据交换问题。此外，北约完成了一次跨境反无人机交战测试：一架无人机从立陶宛起飞，进入拉脱维亚后被当地反无人机系统交战。实验还测试了商用5G网络切片、抗干扰多链路通信，以及利用普通5G基站被动探测移动目标等能力。来自多个北约成员国、北约机构及60多家技术企业参与实验。范迪埃表示，实验下一阶段面临的主要挑战是推动相关技术投入实际应用。

这次实验最大的看点是两个信号：一，代理型人工智能开始进入军事系统集成环节；二，商业通信基础设施正在成为军事网络的一部分。尤其是第一个问题特别值得单拎出来重点讨论。

除了Agent本身就是一个值得关注的重磅技术之外，还有一个思路的转变。过去智库关注军事人工智能往往集中在三个方面：情报分析、辅助决策和目标识别。而这次报道呈现的应用场景有所不同，人工智能不再只是处理军事系统产生的数据，而是开始参与军事系统之间的连接、配置和协同。这本身就是一个值得重视的应用方向变化。

首先要看到，Agent极高的自主性改变了系统集成的方式。传统系统集成通常需要工程人员理解双方的数据结构、通信协议、接口规范和权限要求，再进行适配、测试与故障排查。对于两个原本没有设计为互通的系统，这个过程可能涉及大量人工工作。而代理型人工智能的优势在于可以在一定授权和约束下，自主拆解任务、调用工具、执行操作、检查结果，并根据反馈调整后续步骤，因此特别适合处理环节多的工作。系统集成工作是典型的长程多步骤任务，正如前述说到的，如果我们具体拆解这个任务，至少需要先识别不同系统的接口和要求，明确不同系统的数据格式、协议和权限，才能开始制定数据转换和适配的方案，此后，还需要具体执行、测试和debug。传统的生成式人工智能虽然也能完成特定步骤的工作，但更偏向于鞭子抽一下就走一步，无法自主推进工作。

不过，这里需要区分一个技术细节，即已有的开源信息只确认代理型人工智能参与了系统对接，并未披露它是否独立完成了上述全部步骤，也没有说明人类工程师在授权、审核和异常处理过程中承担了什么角色。可以将其视为Agent参与复杂系统集成的案例，但还不能直接认定为完全自主的系统集成。

再者，Agent可能正在从军事人工智能的应用工具，转变为军事数字基础设施的管理与集成工具。如果北约的模式得到进一步验证，其应用范围可能不局限于Maven。未来在多国联合行动中，Agent可以承担不同指挥控制系统之间的接口适配、数据标准转换、网络配置检查和故障定位等任务。

只不过，目前来看这一点对于北约尤其重要。北约的系统互操作性问题不仅是技术问题，也是组织问题，各成员国保有自己的军事系统、数据和权限体系，联盟需要在不完全统一各国系统的前提下实现信息共享。Agent有可能降低这种异构系统集成的工程成本和时间成本。

根据此前的情报，北约Maven智能系统已于2026年6月22日达到全面技术运行能力。因此，10月底的DiBaX实验并不是在一个完全概念化的Maven系统上进行，而是在一个真实的、已经达到关键里程碑的联盟级系统基础上进一步探索跨国系统集成。这使得此次消息更为重要。

另一个主要看点就是商用设施的军用化趋势。北约的商用5G用于军事实验可以类比马斯克的星链。两者都体现出一个重要趋势：现代的军事力量不完全依赖专门建设的军事通信基础设施，而是尝试利用已经形成规模的商业技术和基础设施。两者的区别主要在于其优势，星链的优势在于卫星通信的覆盖范围广、SpaceX发射能力成熟且卫星星座部署灵活。而北约这次实验释放出的相关优势则是地面网络密集、低时延、可利用当地资源。这类技术在实际使用中也可能遇到和星链类似的问题，例如供应商依赖和数据安全问题。