文｜周艾琳
编辑 | 刘鹏
一边是Anthropic即将在纳斯达克敲钟，数千位码农即将财富自由；一边是席卷硅谷的裁员浪潮，这次轮到了盈利逆势大增的微软。
过去一周，微软推出“自愿离职计划”（Voluntary Exit Offer，即VEO），约6万人符合条件，占微软全球约22.3万员工的27%左右，地区涵盖美国、加拿大、印度、英国。
这是“有资格申请”的人数，不是实际离职人数。据报道，微软预计实际接受的比例会低于30%，所以最终离开的人可能在1万到2万之间。
与其说这是AI冲击了就业，不如说是用人来换算力———微软正在将大量的资本支出全面倾斜至AI基础设施及相关业务。为了支撑高昂的AI投入并灵活配置预算，组织架构的调整在意料之中。就在此前结束的2026财年，微软净利润同比增长31%，达到1337亿美元。
与微软相比，滚滚来袭的裁员浪潮早就在其他硅谷公司更为猛烈地开展——2月，Block宣布裁员超过4000人，员工从1万多人降到不到6000人，约占总数的40%；4月，Meta宣布裁员约8000人，约占员工总数的10%，同时冻结约6000个空缺岗位。
“我不觉得工作难找，不过现在的实际情况是‘旱的旱死，涝的涝死’。”在谷歌实习的斯坦福大学计算机科学（CS）博士生David对腾讯新闻《潜望》表示，“如果是名校且AI相关行业，尤其是数据中心相关业务，根本不愁工作，AI创业也在风口上；但如果是一般的码农，找工作的难度陡增。”
01
盈利创新高下的战略性“裁员潮”
微软近期向全球约6万名员工发送了自愿离职邀请信，涉及部门包括Windows、Xbox、财务部门，甚至核心的AI部门（如后台团队）均在列。
例如，腾讯新闻《潜望》发现，“现金牛”Azure云业务部门的员工也收到了通知，而且所在组无一幸免。
此举并非传统意义上的强制裁员，而是提供补偿的“好聚好散”，类似于30年前国企下岗潮中的“买断工龄”。不同的是，此次受影响的是拥有高学历、高培养成本的科技精英阶层。
更值得关注的是，微软并未面临财务危机，相反其盈利能力处于历史高位——2026财年营收达3318亿美元，同比增长18%；净利润达1337亿美元，同比增长31%，日均净赚超3.6亿美元。
在利润暴涨的同时劝退大量员工，表明企业对人力与资本的需求关系发生了根本性转变。
2026年，微软预计资本开支达1750亿美元，相当于其一整年的净利润规模。2026财年第四季度花费410亿美元，其中约三分之二用于购买GPU、CPU等设备。
微软正从低边际成本的软件公司，转型为依赖数据中心、电力、网络维护等高持续开支的重资产基础设施公司。
换言之，科技巨头巨额投入AI基础设施，使得其从轻资本转型成为重资产模式。本结构的改变迫使公司更谨慎地评估岗位保留价值。
微软绝非个例。多位曾就职于微软、Meta等科技公司的员工告诉腾讯新闻《潜望》，“五六年前博士毕业，我的同学基本都去了微软、谷歌、Meta。当时大厂招聘量大，门槛也没有现在这么高，其实是很容易进的。”
早年，谷歌、微软、Meta甚至被称为“养老大厂”，工作、生活的平衡极佳。然而，某Meta工程师近期透露，“经历了几轮裁员，大家都人心惶惶，而且工作卷了很多。”
“现在裁员一轮接一轮，我们都和小组成员商量，大家抱好团，回头裁员的时候希望领导不能动我们。”他还无奈地笑称：“如今大厂明显更累了，等拿到身份后，就换一家小厂躺平，不想再卷了。”
在社交媒体上，还不时能看到“逃离硅谷”等帖子。面对硅谷无比昂贵的生活成本，若没有了高薪工作，对于码农来说继续留在硅谷意义不大，动辄数百万美金的房屋购置价格意味着，每年要缴纳的房产税动辄就要数万美金。相比之下，德州等生活成本更低的地区受到青睐。
02
冰火两重天
然而，看似被裁员潮席卷的硅谷，乘上AI顺风的码农日子过得并不差，甚至可以说现在要财富自由反而变得更容易、更快了。
最突出的例子就是Anthropic等大模型公司。某华尔街投行人士对腾讯财经透露，近期已经给美国证监会（SEC）交表的Anthropic，大概率会在11月上旬进行路演询价，有望在11月中下旬正式敲钟上市。这意味着，数千名码农即将财富自由。
首先，7位联合创始人，每人持有约2.4亿股，约占1.4%，7人合计约10%。按最近一轮融资价$58.90/股，每人约140亿美元；按2万亿美元的估值，每人约280亿美元。
截至2026年9月，公司约有5300名员工，而2024年底只有约940人。可以按入职时间分三拨看：再加上已经离职、但还持有股票的前员工，以“税前1000万美元以上”为标准，估计大约2000到3000人。
招股书里能佐证这个量级的数字有两个：待确认的RSU费用有237亿美元。这是按授予时的价格算的，按上市价值会高出好几倍。2026年2月员工要约收购的规模是50–60亿美元，当时估值才3500亿美元。
Anthropic也只是AI行业的一个缩影。另一位任职于谷歌数据中心部门的人士对腾讯新闻《潜望》表示：“硅谷还是被失业潮冲击，但是数据中心相关岗位还是很容易找到工作。”该人士已经在短短三四年换了三家大厂，依次是微软、TikTok再到现在的谷歌。
“我没感受到裁员潮的冲击，我的求职过程还是很顺利的，目前预计会拿到谷歌的return offer，在工程架构相关团队就职。”David称。
可见，AI的风刮得极不均匀，一些码农可谓梦碎2026，另一些码农则春风得意。
03
AI催生创业造富风潮
除了这些硅谷“打工人”，AI浪潮也催生了创业风潮，更多优秀的美国大学毕业生，甚至不太在意已经到手的多个大厂offer，而是希望能够融资创业。
Yijia Xiao本科毕业于清华大学计算机系，而后赴美国UCLA深造，攻读CS博士，而且专注于AI和金融结合的方向，曾在顶级量化高频机构Jump实习。如今，他还是硅谷创业公司Tauric Research的创始人，致力于打造一个自动化Agent，利用市场数据辅助研究，从而创造超额收益。
Yijia Xiao对腾讯新闻《潜望》表示，如今要进头部前沿模型公司（如OpenAI、Anthropic等），其实已经过了最好的时机，无论从招聘难度还是股权激励方面。这些公司的核心岗位招聘名额有限，甚至出现招满后停止招聘的情况，他们倾向于从其他实验室挖角而非大量招收应届生。
“因此目前如果能顺利融资，其实创业反而也是一种选项。虽然创业公司很难有很宽的护城河，但有时候founder（创始人）本身的背景履历也是一种护城河。”
不仅是高校学生，连众多硅谷高校的CS学科教授也在跃跃欲试。
华盛顿大学计算机学院助理教授王晟目前也在筹备自己的创业项目。他对腾讯新闻《潜望》表示，高校有一个独特优势——深入的跨学科合作。在大学里，你可以很快找到化学系、生物系的教授，一起定义问题、开展实验。公司之间的合作反而经常受到知识产权和组织边界的限制。
但不可否认的是，在AI冲击下，CS学科的前景未来仍将不断分化。王晟表示，高校面临的不只是算力不足，在数据、前沿模型的准入，以及研究成果的传播渠道上，也越来越难与大公司竞争。传统论文审稿体系受到冲击后，公司的宣发能力还会进一步放大其研究的影响力。
“我对CS学科的年轻人总体就业环境偏悲观，但对有经验、能独立把事情做成的人，AI反而可能放大他们的优势——过去需要团队完成的工作，现在借助AI，一个人就有机会完成。”他称，未来差距不只是编程能力，而是能不能真正把事情办成，包括沟通、管理、寻找资源，以及在团队支持不足时仍然推动结果。
甚至有来自Meta的员工用一个夸张的说法描述当前的分化——未来年收入可能要么超过700万美元，要么低于40万美元（硅谷普通码农的标配薪酬）。在他看来，这不是具体的薪资预测，而是说，中间层可能被大幅压缩。
对于硅谷而言，这是最坏的时代，但这也是最好的时代。至于AI将把人们带往何方，目前谁也没有最准确的答案。