中国机器人已经会跑、会跳、会后空翻，已经把“十八般武艺”练到了满级。现在，下一场竞争开始转向“大脑”。而在这场争夺中，中国恰好握着几个天然优势。

据路透社11月2日报道，在过去几年快速提升机器人硬件能力之后，中国企业正在把更多资金和人才投入具身智能，希望让机器人不仅能完成预设动作，还能理解环境、学习陌生任务，并自己解决问题。

资本已经开始迅速涌入。今年上半年，中国具身智能企业完成322笔融资，总额达到935亿元人民币，约合130亿美元，是去年同期的5倍。随着机器人硬件越来越便宜，越来越多公司开始意识到，未来真正值钱的可能不是机器本身，而是控制机器的AI“大脑”。

而中国在这一轮竞争里，有一个很难复制的优势：庞大的制造业。路透社指出，美国公司目前在部分先进机器人AI系统上仍然领先，但中国企业可以更直接地和机器人制造商、工厂以及工业客户合作，在真实生产环境里不断测试和改进模型。

这对机器人尤其重要。聊天机器人可以靠互联网上的大量文字训练，但机器人要学会抓取、搬运、插线、操作设备，必须接触大量真实世界的数据。中国的工厂、物流和工业场景，正好提供了这种训练环境。

一些中国公司已经开始把这种优势转化成规模。X Square、Galaxea和Spirit AI的估值都已经达到约30亿美元。优必选为了争夺AI人才，甚至开出最高1.24亿元人民币的薪酬、股权和福利待遇，招聘负责AI模型开发的首席科学家。宇树科技也已经拥有约30名研究人员，专门研究如何让机器人AI理解物体在现实世界中的运动规律。

在数据训练上，中国企业投入得更直接。Spirit AI已经雇佣大约1000人，专门记录日常生活和工业动作。蚂蚁集团旗下机器人业务Robbyant则使用了16万小时的数据训练模型，其中包括5万小时由人类指导机器人完成动作的数据。它还同时在17个品牌、20种机器人配置上训练同一套软件，希望未来一个AI“大脑”可以适配不同机器人。

这种训练已经开始进入真实工厂。宁德时代表示，Spirit AI的机器人已经在工厂参与电池包测试，负责连接柔性线缆，插入成功率超过99%。Robbyant的机器人也已经进入上海两家药店处理订单。这也是中国机器人产业最特别的地方。

中国不仅可以生产机器人，还拥有大量可以让机器人真正“上班”的场景。从电池厂到物流仓库，从商店到药房，这些真实工作环境本身就可以成为AI训练场，让机器人在实际任务中不断积累数据、改进模型。

机器人顾问Georg Stieler也表示，中国最强的一批机器人创业公司已经成为“可信的竞争对手”。宇树科技创始人王兴兴甚至认为，机器人行业可能正在接近自己的“ChatGPT时刻”。他的判断标准是，如果机器人只需要听到口头指令，就能在80%的陌生环境中完成80%的任务，那机器人能力就真正跨过了一道门槛。

过去几年，中国企业已经把机器人的“身体”做得越来越成熟。现在，路透看到的是另一场比赛正在开始：中国庞大的制造业、真实工厂和工业数据，正在成为训练机器人“大脑”的天然试验场。