文 | 半导体产业纵横

2018年，硬件众筹平台Crowd Supply上出现了一块售价999美元的开发板。它叫HiFive Unleashed，来自RISC-V芯片公司SiFive，项目页面上最醒目的介绍是：全球首款能够运行Linux的RISC-V开发板。

今天回看，这个卖点多少显得朴素。但对当时的开发者而言，能够拿到真实硬件，在上面运行系统、移植软件，已经让RISC-V向实际应用迈出了一步。

八年后，RISC-V已经走向更复杂的计算场景。

今年3月，达摩院发布玄铁C950。这颗处理器以3.2GHz主频、单核SPECint2006突破70分的成绩刷新RISC-V性能纪录。随着性能提高，摆在团队面前的任务也更加具体：怎样让更多软件用好这颗CPU，怎样保证它在复杂业务中长期稳定地运行。

今日，在2026 RISC-V中国峰会上，达摩院展示了C950在多核互联、AI推理和服务器Java上的新进展，同时发布车规增强处理器IP玄铁E908A，首次公布面向自动驾驶和具身智能的产品路线图。这些探索背后，已有规模化应用的积累。玄铁累计出货已超过60亿颗，覆盖智能终端及服务器周边等多类场景。从这些已经稳定出货的产品出发，玄铁正向服务器CPU、自动驾驶等更复杂的计算任务深入。

从一颗高性能CPU，到服务器、汽车和机器人中的实际应用，中间还有大量软件适配与工程验证工作。达摩院首席科学家孟建熠在峰会上表示：“高性能RISC-V要真正走向量产落地，不仅需要标杆的处理器产品，更需要持续的软硬件技术研发和工程验证，打磨其从‘可用’、‘可靠’走向性能卓越。”

01 拿到高性能CPU入场券后

从C910到C950，玄铁用了近七年时间，持续抬高RISC-V的性能上限。

2019年，C910的SPECint2006成绩约为7分/GHz；2025年，C930将这一数字推到15分/GHz；今年3月，C950超过22分/GHz。RISC-V能否做出高性能CPU，玄铁用几代产品给出了答案。

半年后，C950面对的考验，进一步延伸到了多核协作和具体业务。

多核效率，是高性能CPU走向服务器市场时必须接受的一次检验。2024年，Cloudflare为第十二代服务器选择处理器，比较了AMD的三款产品：两款96核，一款128核。最终胜出的，是96核的EPYC 9684X。在其生产环境中，这款处理器的性能达到上一代服务器的2.45倍，128核产品则为2.15倍。核心最多的，没有成为最终赢家。区别之一在缓存：胜出的产品为每个核心配备了更大的三级缓存，能够把更多数据留在芯片内部，减少访问外部内存的等待。

C950面对的也是这类考验。一个核心跑得快，不代表把几十个这样的核心放在一起，就能得到几十倍的性能。多个核心同时索取数据，要争用带宽；各自保存的数据副本，还要保持一致。处理不好，增加的核心就会把时间花在等待上。

达摩院此次披露，通过多核互联产品XT-LINK，C950的多核性能线性度已超过75%。也就是说多核协同运行的性能，达到各个核心独立性能之和的四分之三以上。这意味着，在这些测试中，增加核心带来的算力，大部分能够被真正用起来。对采用玄铁IP设计芯片的企业而言，这一步很关键：单核性能提高之后，还要尽可能减少多核协作中的损耗，才能做成能够承担大量并发任务的服务器处理器。与此同时，AI应用的变化，又给C950带来了新的机会。一个智能体完成任务，除了调用模型，还可能需要查询数据库、运行代码、调用工具，再处理返回结果。这些工作中，相当一部分依赖CPU。用户等待的是整项任务完成，其中任何一段拖慢，都会影响最终体验。

这也是C950此次优化的重点。按照达摩院公布的测试结果，在四类Agentic工作负载上，C950相比所对比的主流传统架构处理器有10%以上的性能优势；模型推理方面，运行Qwen3.8-Flash-Next达到43 token/秒，运行DeepSeek V4-Flash达到38 token/秒。支撑这些优化的，包括C950在通用计算之外增加的矩阵计算能力。团队通过自有的TPE矩阵扩展加速模型运算，同时优化存储架构、特殊函数和软件，让业务处理与推理更紧密地配合，这就是“通推一体”。孟建熠对记者透露：“30B以下的模型中，C950在Agentic AI的任务协同上很有优势。”

沿着这一思路，玄铁也在探索以小核搭配更强的AI计算模块，面向专用加速场景构建XPU。以RISC-V为共同基础，不同芯片可以围绕模型需求调整计算架构，同时延续已有的软件生态。从树立高性能CPU标杆，到推动量产落地，达摩院的思路一直很清晰：先把CPU做强，让高性能有标杆，让行业有信心，再围绕具体应用增加能力。过去半年的持续打磨，正是在把最初的性能成绩，变成更多应用能够用上的优势。

谈到客户究竟关心什么，孟建熠把C950在3月取得的基准测试成绩，比作拿到了“150公斤级比赛的入场券”，他表示：“拿到入场券后，大家接下来就要看，我们在具体比赛中到底能打败谁。”C950已经让玄铁有能力参与这场高性能的竞争。接下来要争取的，是客户在设计下一款产品时，愿意把RISC-V列入选择。

02 RISC-V走向物理AI时代

这次，达摩院带来的另一项重要发布，是一张面向自动驾驶和具身智能的产品路线图。车规增强处理器IP玄铁E908A率先亮相，高性能车规处理器C950A也进入规划。从服务器到汽车和机器人，玄铁正在把过去几年积累的CPU技术，推向更广阔的应用市场。

这个动作不算突然，RISC-V对汽车领域的进击，早已有迹可循。英飞凌已宣布将推出基于RISC-V的全新汽车微控制器系列，覆盖从入门级到高性能的广泛应用；国内，长城汽车与紫荆半导体、东风汽车与二进制半导体、江淮汽车与芯车无限等，也在联合推进RISC-V车规级MCU的研发与产业化。市场研究机构同样给出了积极预期。按照SHD研究报告的估算，2025年汽车领域的RISC-V SoC收入约为18.4亿美元，预计到2031年增长至123亿美元，年复合增长率达到37.3%。但汽车里有很多种芯片。控制车灯、管理电池与处理自动驾驶任务，对计算能力和安全性的要求相差甚远。

玄铁此次拿出的路线图，同时瞄准了高等级功能安全与高性能计算。首先是E908A，主要面向安全岛、域控、车载网关等场景。它是业内首款同时达到ASIL-B和ASIL-D要求的RISC-V CPU IP，单点故障度量（SPFM）超过90%。要知道，ASIL-D是汽车功能安全等级中的最高级别。

汽车芯片的安全要求，往往藏在普通用户看不到的地方。以E908A面向的安全岛为例，它负责监测系统状态、执行安全相关任务，并在出现异常时参与故障处置。它未必拥有整颗芯片里最强的算力，却需要在其他模块出现问题时，仍然可靠地工作。这也是车规处理器难做的原因：既要考虑正常情况下怎样完成任务，还要提前考虑发生故障之后怎么办。从高性能纪录，到最高等级的汽车功能安全要求，玄铁正在为RISC-V建立另一种标杆。前者让芯片企业看到开放架构的性能潜力，后者则让它们有机会把RISC-V用到承担更高安全责任的位置。

路线图中更大的野心，藏在C950A里。作为C950的车规版本，它主要面向自动驾驶，目标性能将达到现有RISC-V车规产品的5倍。据半导体产业纵横了解，C950A计划保留C950的性能水平，并完成车规优化，预计于2027年底推出。

这意味着，达摩院希望将已经在服务器方向建立的高性能CPU能力，带到汽车的核心计算环节。在自动驾驶芯片中，AI加速器承担大量模型运算，CPU则要运行复杂程序、调度任务、协调各个计算模块。模型能力不断提高，也对支撑它运行的通用计算提出了新的要求。

在采访中，孟建熠还向半导体产业纵横透露了一个明确判断：在汽车和机器人两个方向中，他更看好RISC-V率先在自动驾驶上打开局面。他看重的是这里对计算能力的需求；相比之下，座舱中的多媒体和娱乐应用，还存在较深的软件生态壁垒。把视线再放远一些，自动驾驶与具身智能也对处理器提出了共同要求。相比Agentic AI，Physical AI对算力和实时性的要求更高，需要在通用计算基础上继续扩展。RISC-V的可扩展性，正为这些探索提供了空间。

03 一颗核之外，还有一整个世界

在产品进展之外，达摩院此次还披露了一组不那么显眼的数字：GCC社区的RISC-V相关贡献量位居全球第二，OpenJDK社区过半数的RISC-V代码来自达摩院，以及向国际基金会CSC认证基线提供2796个开源的兼容性测试用例。它们没有主频和跑分醒目，却关系到RISC-V能否从少数公司的技术突破，走向整个产业的繁荣。一颗处理器发布，距离客户真正用起来，还有很多工作。操作系统需要支持，编译器需要优化，应用需要适配；程序跑起来之后，还要测试、修复和维护。孟建熠反复强调，从可用到量产，是两个完全不同的阶段。高性能产品树立了标杆，围绕它展开的这些工作，才能让一种架构扎下根来。从进入RISC-V领域开始，达摩院就把处理器研发与生态建设放在一起推进。这些投入持续深入GCC、LLVM、OpenJDK等国际开源项目，也逐渐体现在实际应用的表现上。

按照此次披露的数据，达摩院在GCC的相关优化，为RISC-V处理器带来了10%以上的典型性能提升；玄铁C950的服务器Java深度适配与优化，取得了30%的性能提升。玄铁处理器也已获得多家商业操作系统支持，在此之上跑通淘宝、钉钉、微信、WPS等大型商业软件。

这些持续多年的投入，让达摩院早已成为国际RISC-V社区重要的开源贡献者和标准制定者。玄铁团队在RISC-V国际基金会的2个技术委员会及10余个技术小组中担任主席或副主席。达摩院资深技术专家李春强将其生态模式概括为“头部牵引、开放普惠”：以产品研发积累经验，再通过社区合作推动技术共同演进。尤其当越来越多厂商加入，如何让不同的RISC-V产品保持兼容，成为整个行业必须面对的问题。达摩院参与RVI CSC认证基线建设，前文提到的2796个开源测试用例，正是要把规范中的要求变成可以执行的检查，让开放创新有一个共同的基础。

面向新的计算需求，达摩院联合北京开源芯片研究院、中兴微电子探索空间多线程技术，取得双线程性能收益30%的阶段性成果，预计到2028年，RISC-V单核多线程的SPECint2006总性能有望超过100分。与此同时，达摩院参与中科院软件所的如意社区建设，与国内外20多家机构共同推进软件适配和AME矩阵计算指令集扩展，让新的计算能力与软件支持共同发展。

在全球软件生态层面，达摩院玄铁团队也是全球RISC-V软件生态计划RISE的创始成员，通过贡献生态开发板、推进软件适配与优化，与国际同行共同完善RISC-V的软件生态。对中国RISC-V产业而言，这些工作的分量在于：中国团队正在把自己的技术积累，带入全球计算架构与软件生态的共同建设之中。

04 结语

计算架构的历史，往往以十年为尺度。今天，AI正在为RISC-V打开新的创新空间。从智能体处理复杂业务，到汽车和机器人感知、行动，新的应用不断改变芯片需要承担的任务，也让开放与可扩展性有了更广阔的用武之地。

达摩院的实践，是这场产业探索的一个缩影。把处理器做强，把产品打磨可靠，再将技术经验带进开源社区与国际标准，企业的创新成为整个架构继续向前的动力。孟建熠说：“我们认为RISC-V最终会成功，这与它的特质有关：源于科研创新，成于产业实践，兴于开放合作。”

RISC-V的未来，将由全球参与者共同创造。而中国芯片产业正在以越来越扎实的技术贡献，参与其中，也推动其中。