文 | AI唱反调
导读： DeepSeek公告Search/Fetch API定价：每1000次成功请求5元（约0.75美元），失败、无结果、超时均不计费，11月1日起正式收费。两个接口由DeepSeek自研搜索引擎驱动，此前在Harness、Claude Code、Codex中一直免费。横向看，这个价格约为Tavily的十分之一。
一则定价公告，藏着一条新产品线
DeepSeek悄悄上线了两个新接口：Search和Fetch。前者按query搜索网页、返回结构化结果，后者抓取单个网页、以Markdown格式返回标题和正文——底层都是DeepSeek自研的搜索引擎，与主API共用Bearer鉴权，各限速每秒5次。
定价通知跟上：每1000次成功请求5元，约合人民币之外的国际定价为0.75美元；请求失败、搜索无结果或超时，不计费。
真正值得注意的是计费对象。
公告称，用户在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex中使用DeepSeek API时，模型已经会通过服务端工具调用访问这两个接口——也就是说，联网能力早已内嵌在这些编程智能体的工作流里，只是此前一直免费。
11月1日零点起，这部分"隐形的免费午餐"将按次收费。
机制：为什么「联网」要单独收一道钱
把搜索做成独立API而非打包进模型，是Agent时代的标准动作。原因很技术：模型权重是静态的，知识有截断日期，而Agent干活需要实时信息——查文档、看报错、追新闻。
传统做法是让开发者自己接Google或Bing的搜索API，再把结果喂回模型，中间要处理爬取、清洗、格式转换一堆脏活。
DeepSeek的方案是把整条链路收进自家体系：模型判断需要联网时，服务端自动调Search拿结构化结果，再用Fetch抓正文，干净的Markdown直接进上下文。开发者一行爬虫代码都不用写，代价是按次付费。
这个"按成功计费"的设计有点讲究。失败和无结果不收钱，等于把搜索质量的试错成本揽在了自己身上——模型可以放心大胆地多搜几次，用户只为拿到结果的那次买单。每秒5次的限速则划清了边界：这是给Agent用的，不是给爬虫农场用的。
价格坐标：贵不贵，看跟谁比
把DeepSeek的5元/千次放进国际市场里看，位置相当激进。Tavily按量付费约8美元/千次，Brave Search约5美元/千次，Google Custom Search约5美元/千次，Exa的基础档4美元/千次、深度档最高15美元。DeepSeek的0.75美元，大约是主流海外方案的一折到两折，甚至比以性价比著称的Serper（约1美元）还低。
国内维度更有意思。这是主流大模型厂商里少见的"自研搜索引擎对外开放"动作——此前联网搜索要么是模型的内部能力不单独卖，要么走第三方数据源。DeepSeek等于宣布：我不只做模型，还自己养了一套搜索基础设施，并且愿意把它变成一门独立生意。
往深想一层
这笔账对DeepSeek来说是稳赚的。Agent调用搜索是刚性需求，尤其在编程场景里——查API文档、看GitHub issue、追最新库的用法，这些动作每天都在Claude Code和Codex里成规模发生。免费期相当于培养习惯，11月1日开始收费时，切换成本已经很高了。更妙的是，搜索数据本身会反哺DeepSeek对"用户真正在查什么"的理解，这在模型迭代里是稀缺信号。
但也要看到硬币的另一面。自研搜索引擎的索引规模、 freshness、反爬能力，和Google、Bing这种几十年的积累不在一个量级——DeepSeek没有公布任何搜索质量指标，目前所有判断都只能基于"能用"而非"好用"。每秒5次的限速对高并发Agent集群也是个硬约束，企业级负载大概率要排队。另外，把搜索和抓取绑定在自家API里，意味着开发者的数据管道进一步向单一厂商集中，这在多云策略盛行的当下，未必是每个团队都愿意接受的依赖。
更大的图景是，这条产品线暴露了DeepSeek的野心边界正在扩张。从模型到Harness框架，再到搜索引擎，DeepSeek在沿着Agent的技术栈一层层往下吃。搜索是互联网的入口级基础设施，敢碰它的模型公司不多——Google自己就是搜索引擎，OpenAI靠Bing，Anthropic至今没有公开的自研搜索。DeepSeek选了最重的那条路，好处是数据和体验闭环，代价是要同时打赢模型战和搜索战两场仗。
结尾
千次 5元，这个价格在AI基础设施的语境里几乎等于免费——但"免费试用、到期收费"的节奏，恰恰是平台级生意的经典起手式。DeepSeek用一个月时间让Harness、Claude Code、Codex里的开发者习惯"模型自己会上网"，然后轻轻拧上计费阀门。对Agent生态来说，联网能力从"选配"变成"标配"的转折点，可能就藏在这则不起眼的定价公告里。接下来要看的，是搜索引擎的质量能不能撑住这个野心的重量。