盖世具身智能获悉，据央视新闻报道，我国具身智能产业正加快从实验室研发阶段迈向产业化落地，训练场基建、数据归集、标准制定与真机应用多线并进，全产业链推进态势明显。

图片来源：央视新闻视频截图

在数据基础设施方面，位于中关村的人工智能企业已建成具身智能数据平台，接入全国各地训练场的人类视频数据与仿真合成数据两类核心资源。截至目前，该平台累计交付的人类视频数据已达150万小时，数据量级位居全球前列，为机器人模型训练与算法迭代提供了关键的底层支撑。

训练场网络已初具规模。数据显示，全国范围内已有70多家具身智能训练场建成启用，在建及规划中的还有40余家，地理分布上集中形成长三角、京津冀、珠三角三大核心集群。值得注意的是，大量实训数据在加速归集的同时，已同步投入真机训练环节，有效缩短了从数据采集到实际应用的转化周期。在深圳，依托实训数据训练的轮臂式人形机器人已具备独立完成开关电柜、启闭工业阀门等复杂作业的能力，显示出具身智能技术在工业场景中的实用价值。

产业整体规模持续扩大。2025年，我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，相关企业数量突破6200家。来自各类实景场景的多元训练数据不断丰富，持续推动机器人性能迭代优化，我国具身智能全产业链正进入加速推进期。

政策层面，工业和信息化部等部委近期已部署开展专项行动，聚焦工业、服务、特种三大领域，着力构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”的完整产业闭环。下一步，我国将继续做强训练场集群，推动行业标准落地见效，进一步拓展实景实训应用场景，加快具身智能产品向千行百业渗透。